當地時間8月1日至6日，2026年聯合統計會議(JSM 2026)于美國波士頓舉行。會上，當地時間8月5日，北京大學數學科學學院2007級本科院友、賓夕法尼亞大學沃頓商學院統計與數據科學系教授蘇煒杰獲頒2026年度考普斯獎。

頒獎現場

　　考普斯獎全稱考普斯會長獎 (COPSS Presidents’ Award)，每年在全球范圍表彰一位為統計學科研作出杰出貢獻的40歲及以下學者。蘇煒杰因在生成式人工智能統計基礎、隱私保護數據分析、機器學習同行評審、凸優化、深度學習理論及高維推斷等方面的貢獻獲獎。會上，蘇煒杰還當選美國統計協會會士(ASA Fellow)。

　　頒獎現場，蘇煒杰特別感謝母校：“我受惠于一路上的許多人，特別是北京大學和斯坦福大學的老師，他們傾囊相授；我也感謝在兩校獲得的獎學金，讓我得以專注學業。”展望未來，他表示，人工智能將使數據更加豐富、更具價值，統計學也將愈發重要，“成為統計學家正逢其時”。

蘇煒杰

　　蘇煒杰，2007年至2011年本科就讀于北京大學數學科學學院，獲得理學學士學位，2016年獲得斯坦福大學統計學博士學位。現任賓夕法尼亞大學沃頓商學院統計與數據科學系、數學系和計算機系教授，并擔任賓大機器學習研究中心聯席主任。他的研究領域橫跨統計、優化和機器學習等多個領域，并擔任這些領域多個頂級期刊的副主編。近期，他出任國際AI頂級會議 ICML 的誠信主席，負責推動AI時代學術同行評議機制的改革。他最近的研究興趣包括生成式人工智能的數學基礎、隱私保護機器學習、高維統計以及優化理論。他的工作獲得了多項榮譽，包括斯坦福大學安德森博士論文獎、美國NSF Career獎、斯隆研究數學獎、數理統計學會Peter Hall獎、SIAM數據科學青年獎、國際基礎科學大會數學前沿論文獎、數理統計學會會士，以及數理統計學會Medallion講座。