中國高等教育學會會刊《中國高教研究》刊發了彭剛副校長文章《在人工智能時代進一步深化本科教育教學改革》，特轉發推薦。

在人工智能時代進一步深化本科教育教學改革

彭剛
（清華大學副校長、教務長、教授）

　　一、一張藍圖繪到底：“三位一體”教育理念的提出與深化

　　清華大學本科教育教學改革在近十多年來有很多舉措，發生了很大變化。但改革一直保持著方向感，其中貫穿了一條清晰的主線。2014年，經過全校第24次教育工作討論會的廣泛深入討論，學校黨委印發《清華大學關于全面深化教育教學改革的若干意見》，其中明確提出要建立價值塑造、能力培養和知識傳授“三位一體”的教育模式，建立以通識教育為基礎、通識教育與專業教育相融合的本科教育體系，并給予學生更多的學習自主權和選擇權，為培養多樣化人才提供充分空間。在第24次教育工作討論會的閉幕式上，教育教學改革的理念被凝練為“三位一體、以學為主、通專融合、多樣成長”這樣幾個關鍵詞。同時宣布成立新雅書院，清華本科的書院制改革由此起步。

　　四年以后，2018年的第25次教育工作討論會上，“三位一體”從人才培養模式被進一步提升為清華大學的教育理念。時任校長邱勇指出：“育人為先、全面成長的‘三位一體’的思想和認識，既是一種培養模式，也是一種教育理念。”“三位一體”教育理念，強調在課程教學和人才培養的各個環節，將價值塑造、能力培養與知識傳授的元素融為一體；強調能力的培養比知識獲取更重要；強調正確的價值立場和健全人格是育人的根本；強調“課程思政”與“三位一體”教育理念高度契合，就是要將價值引領有機地融入能力培養和知識傳授的過程之中。2023年，清華大學的“踐行‘三位一體’教育理念，培養肩負使命、追求卓越的創新人才”的教育教學改革，獲評高等教育(本科)國家級教學成果獎特等獎。

　　回溯這一歷程，我們的體會是，教育教學改革需要一張藍圖繪到底，需要在內外部形勢不斷變化甚至在發生激變的情況下保持自身的方向感。十余年間，一些外部的變化不期然地到來，比如2020年“強基計劃”實施，使得清華書院制的改革從外部獲取了強大的動力；又比如人工智能的時代到來，使得學校借助原本在數字化教育方面已經具備的顯著優勢，推動從AI賦能教育教學開始的一系列工作。外部重大變量的出現，使得學校教育教學改革的節奏和要素因此發生調整，但“三位一體、以學為主、通專融合、多樣成長”的基本理念和方向始終未變。

　　二、從“AI賦能”到“AI重塑”：課程體系與培養模式的重構

　　前幾年我們經常講“推動人工智能賦能教育教學”，從2025年開始，我們深切感到，“賦能”這個詞已經遠遠不夠。人工智能正在重塑整個社會運轉的邏輯，也在重塑教育形態。AI不是在原有教育形態上簡單疊加一個工具，而是對課程體系、教學方式和評價機制的系統性重構。基于這一判斷，清華的探索經歷了從“AI賦能課程教學”到“AI重塑課程體系和培養模式”的轉變。

　　這一轉變并沒有改變我們的教育理念，反而讓“三位一體”的意義更加凸顯：當知識和答案唾手可得，知識傳授的重心轉向判斷與建構，能力培養的關鍵在于知道何時用、何時不用AI，而為什么學、為誰做、什么值得做，這些價值層面的東西恰恰是AI無法替代的。

　　清華大學在AI相關學科建設和研究力量方面，具有顯著的優勢。李路明院士就任校長以來，大力推進AI融入教育教學。在AI賦能教學方面，清華較早啟動試點，從2023年最初8門課的試點擴展到493門AI賦能課程建設完成，大批師生在實踐中有了切身的感受和思考。學校的技術支撐平臺——全球第二大在線學習平臺“學堂在線”也在這一過程中，不斷推進朝著人工智能時代的轉型升級。在完善AI通識教育體系方面，我們建設了AI輔修項目和課程證書，推出AI優質通識課程計劃，納入AI通識課程教育體系的課程約250門，占全部本科課程的7%。在學科知識引擎建設方面，已推動全校24個學科知識引擎建設，對外發布10個。同時，發布《清華大學人工智能教育應用指導原則》，引導師生積極而審慎、負責任地應用人工智能。

　　AI深度融入課程教學的過程，引發了師生很多深入而有趣的探索和發現。比如，李俊峰教授主持的航院“理論力學”課程，針對重修生群體，首次構建了AI與學生協作期末考試場景，僅限重修此門課的學生自愿選擇參加。結果發現，“裸考”時分數差不多的學生，在人機協同考試中出現了很大的差別。進一步的分析表明：學生知道何時用AI、何時不用AI，是決定最終協作效能的關鍵；對于學生來說，專業素養和AI素養均很重要，而“裸考”分數處于基本同一段位，并不表明學生對基本概念的理解也必然在同一水平；未來，考核方式需要深度變革。這樣的探索其價值在于，它不是在“禁”與“放”之間作簡單取舍，而是通過精巧的設計讓AI使用變得可評價、可追溯、可引導。有的課程讓學生借助AI完成了此前難以設想的更高階的能力訓練，有的課程教師借助AI生成了更加完美的課件，更多的課程在老師教會學生的同時學生也讓老師學會了很多。

　　但是，AI帶來的效應并非全然正面，也引發了很多的思考。比如，大模型日新月異，幾乎每個月甚至有時候每隔幾天，就會發生驚人的變化，能力就有驚人的提升。一方面，清華大學有條件，也應盡可能跟蹤和把握技術發展的前沿；另一方面，教育的節奏永遠也趕不上技術的節奏，或者說，教育的節奏也不能完全被技術的節奏拖著走。在與時俱進與守住教育的本分本心之間，我們需要保持一個動態的平衡。

　　又比如，很多老師都有這樣的實感：原來水平相差比較大的學生，提交一份作業，教師往往能夠迅速判斷他們不同的稟賦、基礎和付出的努力；現在面對AI介入后越來越均勻和“平滑”的學生作業，以往的評價方式在不同程度上失靈了。換個說法，當“深度學習”把“學習深度”給抹平了的時候，我們該如何對學生真實的學習成效作出可靠判斷?我們需要像不少國內外同事已經開始在嘗試的那樣，設置“安全車道”和“開放車道”。“安全車道”聚焦基礎，完全依賴人工，如在線測驗轉現場口試、在線編程轉離線編程、實驗報告轉教師監督下的現場實驗操作。“開放車道”聚焦創新，打破工具限制，鼓勵運用AI完成復雜的綜合項目。評價重心從考查“熟練度”轉向考查“高階性”的能力和人機協同解決復雜問題的能力。

　　人工智能時代，知識和答案不再稀缺。面對比任何個體都更加知識淵博且遍在可及，對任何問題都可以最快地給出幾乎最精準詳盡回答的大模型，老師應該教什么、怎么教?學生應該學什么、怎么學?這個問題并不容易回答。前一段時間，姚期智先生提出：“在AI可以替代越來越多認知勞動的背景下，大學教育中究竟有哪些內容仍然必須讓學生‘走一遍艱苦的路’，必須通過親自訓練才能形成?”這的確是一個再重要不過的問題。問題輕易獲得答案，概念輕易獲得解說，并不見得理解就已經到位，認知就已經提升。持久的困惑，不得其門而入，面對難關感覺像撞上了墻的挫折，仍將是成長必定無法繞過的體驗。有的教育學者提出了一個概念——門檻概念(threshold concept)。這真是一個很形象很有用的概念。門檻高了，人很不容易跨過去；可一旦跨越過去，就登堂入室，不再是“檻外人”，就具備了一個學科的思維方式和看待世界的新視野，獲得了認知上的升級。但門檻之所以不容易跨過，一個原因在于，它往往最初看起來是反常識反直覺的，比如統計學中的“貝葉斯定理”、量子力學中“薛定諤的貓”都是如此。清華大學學生代代相傳、口口相傳的一個口訣，“隨機過程隨機過，量子力學量力學”，大概很大程度上就是描述在學習這些學科的過程中跨越門檻概念時的艱難。很多知識性的內容，課堂教學不必再有，教師不必再教，學生恐怕也不再有耐心坐在課堂里，而是傾向于從手邊更有效的方式來獲取這些東西。人工智能時代，也許越來越是這樣的情形，教師在教學中很大程度上扮演的，是如同健身教練一樣的角色：幫助學生設定學習目標，及時反饋對學生學習情況的評估，及時的糾偏和鼓勵，幫助建立信心，伴隨學生一起邁過最艱難的“門檻”，一起走過那“一遍艱苦的路”。從這個角度來說，人工智能時代的每一門課程、每一套課程體系和培養體系，都必須經歷一個重塑重構的過程。否則，就如同姚期智先生所說的：“如果大學不愿意面對課程重構、評價體系重建和學術規范升級這項復雜工程，很難觸及AI賦能學習最核心的部分，也難以避免學生在未來被AI浪潮所淹沒。”

　　在課程體系重塑的工作中，我們開啟了“一院一策”試點，支持30個院系開展系統調研、組織深入研討、梳理培養體系，明確“保、增、優、減”四類課程優化內容：保，即保留并夯實AI無法替代、必須通過親身參與才能完成的核心認知訓練；增，即挖掘并強化AI與師生協作能力，將AI思維和倫理融入課程教學、考核評價、創新實踐；優，即改革并優化AI課程體系結構，引入靈活課程教學與考核模式；減，即壓縮重復性的低階信息傳遞和程序性任務，為深度學習、研究實踐和自主探索釋放時間。在傳統的課程教學發生變革之外，要大力探索和拓展場景式、任務式、問題牽引的學習方式，這很可能在未來的學習中占有越來越重要的分量，也對創新能力的養成產生更加積極的效應。

　　三、清華特色中國書院制：以學生為中心的人才培養組織模式變革

　　清華本科人才培養的書院制，從2014年新雅書院起步。2020年因應強基計劃的實施，成立致理、日新、未央、探微、行健五個強基書院。2021年丘成桐先生全職回國，成立實施“丘成桐數學領軍人才培養計劃”的求真書院。此后又陸續成立為先、秀鐘、篤實、至善、無穹、紫荊、自強、水木等書院，至今已成立15個書院。2026年清華錄取的本科新生中，57.4%進入書院。接下來，清華大學還會建設新的書院，大力度地推進書院建設。

　　清華書院的定位非常清晰：書院沒有自己的學科和專任教師，根本任務是以學生為中心，切實提高人才培養成效，使學生在本科學習期間獲得廣闊的成長空間和更大的成長幅度。書院是全方位的人才培養主體，由院長主導的跨學科的教學委員會，負責課程體系和培養體系的設計和實施。書院也建立了完備的學生工作體系，課堂之外的學生工作，也完全由書院承擔。

　　對于清華本科人才培養的整體格局而言，尤其是2020年大規模推進書院建設以來，書院制帶來的變化切實可見。第一，學校具備了在本科人才培養中調整學科專業結構的能力。原本，本科生的專業設置主要在院系。新專業的設置、專業的組合和調整主要由院系發起。書院打破了專業與院系的對應關系，使得學校能夠直接面向國家重大戰略需求和前沿科技，一步到位地設計全新本科專業。同時通過書院和院系協同布局，升級和拓展各書院的學科專業內涵。比如，按寬口徑的統計方式，目前在清華大學AI相關方向本科新生覆蓋比例最高可達43.3%，而設立書院前信息類本科生占比為19.5%；美國一些頂尖高校AI相關方向本科生比例約30%~40%，歐洲約20%。書院的建立，也反過來在一定程度上推動了若干院系的學科調整和更新升級。

　　第二，深刻地重塑了師生關系。書院院長核心的職責是把本科學生培養好。密切的師生關系是書院最溫暖的底色。我們的15個書院院長，跟學生的頻繁交流，留下了許多故事。清華老校長梅貽琦的名言是“學校猶水也，師生猶魚也，其行動猶游泳也。大魚前導，小魚尾隨，是從游也。從游既久，其濡染觀摩之效，自不求而至，不為而成。”書院重視“從游”的制度建設和文化氛圍的穩定養成，導師體系從大一到大三全覆蓋，新生導師、學業導師、科研導師創造更高頻次、更有深度的互動。導師制滿意度超過93%，近八成學生會在大學期間與至少一名教師建立密切關系。有研究表明，一次師生之間的餐敘，往往比提高一個成績等級更能讓學生感到大學生活的值得。學生真正在意的，是老師是否在意和關注到他。在AI可以成為“萬能老師”的時代，大學教師的價值，也許更在于真實的人與人之間的關心、陪伴與引導；在言傳，更在身教。

　　第三，推進深入而成效顯著的教育教學改革。在學校別的部分并不缺少有價值的教育教學改革，但是相比較之下，書院進行改革的動力更強、力度更大、成效更彰。書院秉承“最適合的人開最需要的課”和“寧可多留白，絕對不超載”的原則，設計“寬口徑、厚基礎、重交叉”的課程體系，注重核心素養的養成。各書院在教育教學改革中形成了各具特色的探索。新雅書院面對“第三方教學資源大量涌現”“學生注意力分散”“教師教學積極性受到學情沖擊”的多重挑戰，形成“考基礎、強基座、重遷移”的培養體系改革設想：一些基礎課不再占用課堂時間，學有余力者提前進入高階學習；打造若干門有深度、有硬度的名家大師課，奠定扎實的專業思維基座；使5~6人課容量的小課成為個性化成長的主陣地。行健書院遵循“保留、精簡、融合”原則優化課程體系結構，構建“知識-能力-素養”多維度能力圖譜評價框架，探索非標準答案考試、開放式項目設計等多元考核辦法。為先書院在3個傳統本科專業基礎上，打造4個交叉工程專業方向課組，開設“工科領導力”“創意設計”等特色新課。致理書院推動人工智能驅動科學研究(AI for Science, AI4S)的建設，由胡事民院士領銜建設AI4S實踐課程和各類AI課程，打造“基礎理學學科+AI”雙學位。

　　第四，大幅度拓展學生成長空間，取得了良好的培養成效。書院“寬口徑、厚基礎、重交叉”的培養模式，為學生提供了豐富多樣的成長空間和路徑，學生完成本科學業后繼續深造的方向多元，自由度高。在培養端，書院設置了多樣的專業和課組組合，滿足個性化學習興趣，比如為先、秀鐘、篤實、紫荊和自強五個書院，學生可自由選擇的出口方向或課組分別是7、10、13、15和10個。在本研銜接的出口端，學生攻讀研究生的院系和專業數量更是廣泛而多樣。比如，2025年，致理、未央、探微、行健、為先五個書院畢業生分別去往本校29、34、12、18、27個院系繼續研究生階段的深造。

　　一些側面的數據，也可以顯示，書院整體取得了很好的學生培養成效。2023—2025年，行健、未央、探微書院陸續捧得清華大學學生科創活動最高獎的挑戰杯，2025年書院獲挑戰杯各層次獎項比例為51.7%；10位書院學生獲得國家自然科學基金推薦，42位學生獲得北京市自然科學基金推薦，5位書院學生獲清華大學特等獎學金。以上獲取的各種榮譽都顯著超出了同一時間段內書院學生的占比。

　　書院還大力支持學生“一人一策”的個性化培養和成長路徑的探索。最近的一個案例是，2029年將有一顆小行星極近距離地掠過地球。行健書院一個學生主導了這個Apophis小行星探測項目。來自二十幾個不同書院院系的本科生積極參與進來，他們一起設計高軌探測器，探索小行星采樣仿生機器人、航天輻射智能防護優化等技術前沿。一些設想得到了大科學家的高度贊賞，也得到了來自學校乃至國家自然科學基金的支持。這些學生提出了一個口號：“做一件五十年后回想起來仍感興奮的事情!”這種以真實問題牽引、以項目制學習為載體、以“一人一策”為支撐的培養模式，正是AI時代創新人才培養所需要的生態。我們希望更多這樣的情景在清華發生，哪怕更多收獲的是“有價值的失敗”“有挫折的成長”。

　　人工智能不僅要求我們重構課程，也要求我們重新思考人才培養的組織方式。技術越能夠提供標準化、規模化和個性化的知識服務，大學越需要把不可替代的資源投入到人與人的真實關系、志趣發現、價值引導和個性成長之中。從這個意義上說，清華大學近年來持續推進的書院制改革，恰恰為人工智能時代更加以學生為中心的人才培養提供了重要的組織基礎。

　　【原文刊載于《中國高教研究》2026年第10期】