今天人們使用的人工智能，其性能已經較數年前的版本形成近乎碾壓式的領先優勢。雖然人工智能已歷經多次迭代，但距離“ChatGPT時刻”(技術能力發生質變，改變公眾認知的時刻)還不足4年。人工智能的快速發展，使其對勞動者的影響成為熱議的話題，對此應予以正視，以理性判斷消除“AI替代人工”“人類職業危機”的焦慮和認識誤區。

　　技術進步是重塑人類就業形態、重構社會機會格局的重要力量。在印刷術普及前，知識生產與文化創造往往是貴族階層的特權，直到印刷術普及，知識才逐漸從神廟、宮廷走向市井。工業革命讓社會生產一定程度上擺脫了體力束縛，大幅提升了生產效率。信息技術革命更是突破了信息傳播的時空局限，讓數字化、信息化勞動走入大眾視野。

　　可以說，每一次顛覆性技術突破，都會打破舊有職業壁壘、顛覆傳統就業認知、創造新的勞動價值、衍生全新職業形態，最終催生出新的社會分工體系與人才成長邏輯。人工智能正在延續這一歷史邏輯，通過掀起新一輪產業革命重塑就業市場，并為廣大普通勞動者打開前所未有的上升通道。

　　前不久，2026世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議在上海舉辦，來自100多個國家和國際組織的官方代表、產學研界嘉賓與會，共同探討如何促進全球人工智能向善普惠發展，并達成一系列重要成果。大會期間，來自亞洲、非洲、拉美和歐洲的29個國家現場簽署《關于成立世界人工智能合作組織的協定》。未來5年，中國將面向發展中國家提供5000個人工智能專題研修培訓名額。這些重大務實舉措，為全球人工智能發展與治理注入普惠底色。

　　回望人類文明發展史，職業特權化現象貫穿千年。在封建時代，科學研究、文學創作、藝術探索等創造性勞動往往是貴族階層的專屬領域。普通民眾受限于社會身份和知識獲取門檻，很少有機會涉足科研、文藝、政治等領域，職業選擇被牢牢禁錮在農耕、手工業等基礎體力勞動范疇中。即使在近現代工業社會，科學研究、藝術創作也要依賴長期的專業訓練和知識積累，有較高的學習和投入成本，這些門檻天然將多數人排除在高價值創造活動之外。

　　人工智能工具的出現，正在大幅降低甚至消解這種門檻：一個沒有讀過大學的影視愛好者，可以借助人工智能，以一己之力，用業余時間完成一部制作精良的動畫片;一群高中生使用人工智能實現劉慈欣20多年前的暢想——利用漢字排列組合構建出“詩云”;普通農民可以使用人工智能科學管理農業生產，其水平甚至可以媲美農科院專家……尤其令人欣喜的是，數智化應用新場景在新時代不斷涌現，有力推動了文化普及和下沉，讓更多大眾創作者“被看見”，新大眾文藝蓬勃興起。

　　放眼觀察，今天的人工智能正在將“專家級能力”封裝為普通人可調用、可操作的工具接口，為普通大眾開辟平等發展通道，拓展產業邊界與職業版圖。這意味著，職業競爭的核心邏輯正在重構，社會出身、學歷差異不再是職業發展的關鍵，工具運用能力、學習能力、創新思維成為職業能力的核心標尺。

　　根據人力資本理論，人力資本是經濟增長的核心要素，而人工智能通過降低能力獲取的邊際成本，實質上擴大了全社會的人力資本存量。歷史經驗表明，每一次技術驅動的職業變革都伴隨著社會活力的爆發——印刷術普及后知識階層的擴大，工業革命時期工人階級的形成，莫不如此。

　　更為重要的是，人工智能不僅能夠全面提升社會整體工作效率，更能突破固有的知識邊界，為人類改造自然、探索世界打開更多想象空間，比如幫助合成新型材料、探索深海世界、解析暗物質、設計太空棲息地等。這必然會催生人類知識的全新領域，帶來新的產業革命，產生現有知識體系無法涵蓋的新職業。正如過去人們無法想象今天的互聯網產業，我們今天也難以窮盡人工智能時代的職業圖譜。

　　技術進步并不意味著一概減少對人類勞動的需求，只是不斷重塑其存在形態。在人工智能時代的就業競爭中，個人稟賦和社會出身或已不再是職業發展的瓶頸，個人的一些基本素養卻愈發重要。

　　“精力管理能力”或將成為職場競爭力的基礎指標。相較于傳統機械勞動的標準化工時，人工智能時代的價值創造需要個體投入更多深度工作時間，持續進行學習迭代、創新探索、場景實踐。這需要持續的專注力、深度思考與時間投入。在技術迭代愈發快速的當下，健康的身心狀態、合理科學的精力管理能力，或將成為職場核心競爭力。這是個體借助人工智能賦能的基礎前提。

　　人工智能時代給個體發展帶來更多不確定性，積極的應變能力、堅韌的心態和抗挫折能力必不可少。人工智能打破了職業階層壁壘，降低了創新創業門檻，讓普通個體擁有了更多試錯、創新、突破的機會。機會增多的同時，競爭頻次、試錯次數增多，變革節奏也隨之加快，職業發展面臨更多不確定性。這主要體現在兩個方面——技術迭代導致的具體崗位生命周期縮短和職業路徑的非線性發展。我們需要具備足夠的耐心與抗壓韌性，不斷在試錯、失敗中積累經驗、提升能力、沉淀優勢，這樣才能在快速變革的時代站穩腳跟，將試錯機會轉化為成長機遇。

　　面對人工智能的機遇和挑戰，我們要堅守終身學習的理念，主動適配職業迭代節奏。人工智能時代職業形態瞬息萬變，既有的知識體系與職業技能面臨即時更新、迭代甚至被替代的局面。在這一過程中，個體需要保持持續學習的狀態，不斷更新知識結構、提升創新能力、優化思維模式，才能把握人工智能帶來的普惠機遇。在人工智能時代，個體需要培養和不斷提升“學習如何學習”的“元能力”，還需建立“T型”能力結構——縱向深耕某一領域的專業知識以保持不可替代性，橫向拓展跨學科視野以適應人機協作需求。

　　觀察人類文明的長周期，從石器打磨到蒸汽機轟鳴，從電力應用到互聯網普及，每一次技術飛躍都曾引發“機器吃人”的恐慌，但最終都以更廣泛的社會參與、更豐富的職業形態、更高的生活水平驗證了技術進步的正向效應。今天，在人工智能幫助視障者“看見”世界、輔助科學家加速藥物研發、賦能教師實現個性化教學時，我們更應堅信技術的終極價值在于開發人類潛能。

　　對于個體而言，與其在技術浪潮前焦慮觀望，不如以歷史唯物主義的視角審視變革——把握技術拓展創造的增量，憑借健康體魄、應變能力和學習態度，將人工智能賦能轉化為自我實現的杠桿。畢竟，人類最獨特的優勢是在技術變革中不斷重構自身價值的能力——這正是我們從歷史中汲取的寶貴智慧，也是應對人工智能時代的最佳姿態。(作者：李鋒亮，系清華大學教育學院副院長、教授)